科研成果

一种基于会话特征相似性模糊聚类的异常用户检测方法

发布日期:2023年10月25日浏览次数:38 打印

本发明涉及一种基于会话特征相似性模糊聚类的异常用户检测方法,包括以下步骤:步骤S1:为每个会话建立滑动窗口,收集用户的网页访问信息;步骤S2:对收集到的网页访问信息进行数据预处理,生成用户会话信息;步骤S3:采用PageRank算法计算网页权重信息;步骤S4:基于得到的用户会话信息和网页权重信息,采用SimHash算法计算用户之间的相似性,建立用户相似性矩阵;步骤S5:采用基于模糊聚类的λ?截算法对每个会话滑动窗口得到的用户相似性矩阵进行切割,得出嫌疑用户;步骤S6:根据所有会话滑动窗口返回的嫌疑用户信息,检测并定位异常用户。该方法有利于快速准确地检测并定位异常用户。

专利名称:一种基于会话特征相似性模糊聚类的异常用户检测方法

专利类型:发明专利

专利号:ZL2018103986881

专利申请日期:2018-04-27

联系人:刘老师

联系电话:059122869422