基于卷积神经网络的无线传感器故障诊断方法

本发明涉及一种基于卷积神经网络的无线传感器故障诊断方法，步骤如下：1）构建由1个基站、1个移动小车以及若干个可充电无线传感器节点构成的无线传感器网络系统模型；2）在基站构建依序连接有输入层、隐含层、全连接层和输出层的卷积神经网络；3）利用移动小车收集所有节点的感知数据并传输到基站存储，并转化成矩阵形式；4）将矩阵形式的感知数据输入到卷积神经网络中进行训练和自身学习，通过卷积层卷积核提取数据特征、池化层对数据特征进行压缩、全连接层连接最后两层、输出层输出最终数据分类结果；5）卷积神经网络根据数据分类结果将每一类对应着相应的传感器故障类型进行故障诊断，通过输出层输出节点诊断状态。