一种基于DBN的序列错误数预测方法

本发明公开一种基于DBN的序列错误数预测方法，其包括以下步骤：步骤1，计算序列以及整个数据集的K?mers词频；步骤2，计算序列的错误数；步骤3，数据归一化并乱序化；步骤4，划分训练集、测试集；步骤5，基于DBN构建神经网络模型；步骤6，预测序列的错误数。本发明通过使用DBN进行回归，对生物序列的错误数进行预测，试图在回归预测的层面上对生物序列进行分析，以期能从大量的生物序列数据中获得隐藏的有价值的生物信息，从而使得现有技术中存在的预测结果不够准确、合理的问题得到缓解。