一种高效的城市交通离群值检测方法

本发明涉及一种高效的城市交通离群值检测方法。该方法利用K?FCM聚类得到道路模式相同的路段，利用肘方法对聚类数量进行优化；利用核密度分布拟合邻居道路和道路流量数据，采用粒子群优化的BP神经网络对道路情况进行概率预测，最终得到道路情况的异常判断结果。本发明能够高效准确地检测城市交通问题中的离群值存在情况，准确发现城市道路中的异常拥堵或异常疏通，对解决城市交通为交管部门的交通疏导、道路规划提供帮助。