动机词汇的自动分类过滤生成创意点计算方法

    传统的创意点生成中，由于动机词汇自动分类过滤法一直存在分类过滤不准确的问题，导致生成的创意点结果偏差较大。提出基于贝叶斯网络计算的动机词汇自动分类过滤方法，并应用到创意点生成的过程中。通过爬虫算法对动机词汇语料信息进行获取，通过建立向量空间模型对采集的信息进行聚类，并以此为依据，采用贝叶斯网络计算动机词汇之间的相关性，并在本体理论基础上按短语或者句子结构，对动机词汇进行分类过滤生成。实验结果证明，采用改进的方法进行动机词汇分类过滤，相比传统的分类过滤方法，其分类过滤精度高、效率好，具有一定的优势。