一种去除图像椒盐噪声的方法

    本发明公开了一种基于方向加权均值滤波的图像椒盐去噪方法。该方法先结合方向灰度差异与灰度极值判断来识别椒盐噪声点，然后估计噪声点所在局部窗口的噪声强度，根据噪声强度分别选择递归或者非递归的局部窗口作为滤波窗口，最后利用滤波窗口的灰度加权均值来恢复噪声点。本发明是在深入研究现有方向加权中值滤方法缺陷的基础上提出来的，通过在噪声检测阶段加入灰度极值判断减少了虚警率，提高了噪声检测的准确度，新的噪声恢复策略也克服了原有策略的缺陷，更好地去除噪声的同时保留了更多的图像细节，显著地提高了图像去噪和恢复的效果。当噪声强度高时，本发明的优势更为明显。本发明简单易操作，去噪和恢复效果好，适合于含不同噪声强度的各类椒盐噪声图像（包括工业生产等领域的图像），具有重要的学术研究价值和极佳的市场应用前景。