基于显著过渡区域的图像分割方法

    本发明公开了一种基于显著过渡区域的图像分割方法。该方法先利用过渡区域描述子提取图像的过渡区域，然后对过渡区域的显著性进行度量进而筛选出显著过渡区域，接着利用图像过渡区域、显著过渡区域和人类视觉感知的特性来选定分割阈值执行阈值分割，最后利用显著过渡区域对阈值分割结果进行校正，剔除掉与显著过渡区域无交集的图像目标区域，获得最终的分割结果。本发明是在深入研究现有基于过渡区域的阈值分割缺陷的基础上提出来的，通过结合对过渡区域显著性进行度量而获得的显著过渡区域以及人类视觉感知的特性，找到了更合理的分割阈值，获得了更完整的目标分割结果。此外，利用显著过渡区域对阈值分割结果进行校正，既克服了全局阈值分割对目标和背景存在灰度交叠的图像分割效果不理想的固有缺陷，又提高了分割的鲁棒性。本发明简单易操作，克服了全局阈值分割固有的缺陷，分割效果好且稳定，具有重要的学术研究价值和极佳的市场应用前景。