面向用户在线学习的多媒体检索系统

本系统采用多媒体计算技术、机器学习技术、模糊映射技术，开发基于内容的多媒体搜索引擎。采用.Net 平台开发基于B/S架构的数字媒体管理系统。系统特点：
1. 多媒体搜索引擎能够根据用户的偏好,具有自我在线学习能力，用户能够与系统进行交互,以改善系统检索的准确率。2. 检索算法先进，在保证查全的前提下，具有检索准确率最大化的控制特性。
3. 检索速度快,需要的存储空间小,适合海量多媒体数据库的管理,对新出现的媒体内容,可以采用增量的方式,加载进数据库中。
系统功能：
本系统是针对多媒体的信息化管理设计的，其主要功能如下：
1. 搜索引擎可以适应各种类型的不同格式的多媒体内容检索需求。
2. 能够根据用户的喜好,进行在线学习,使检索的准确率最大化。
3. 通过关键字、素描、多媒体内容，用户可以查询任意一种多媒体数据。
主要技术指标：
（1）检索时间：≤2 秒；
（2）检索准确率：≥90%；
（3）检索查全率：≥95%；